Василий Александрович показал актуальность цифровой трансформации в условиях современных вызовов, представив нормативно-правовую базу цифровой трансформации в Российской Федерации, отметив, что цифровая трансформация является одной из национальных целей и реализуется в рамках национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации». Кроме того, в обзоре представлена методика расчета показателя «цифровой зрелости» образовательных организаций высшего образования, используемая Минобрнауки как целевой показатель развития «цифровой трансформации». В выступлении показано, что при реализации задач цифровой трансформации научной организации необходимо учитывать современные вызовы: высокий спрос на цифровые решения в области организации дистанционной работы (пандемия COVID-19), импортозамещение и технологическая независимость РФ (в ответ на технологические и экономические санкции со стороны западных стран), высокий спрос на цифровые кадры на рынке труда.
Автором были определены цели и задачи цифровой трансформации научной организации, а также выполнен анализ текущего состояния ФГБУН ВолНЦ РАН по основным блокам: инфраструктура, информационные системы и сервисы, управление данными и кадры. По каждому из представленных блоков цифровой трансформации были выявлены основные проблемы и сформулированы целевые показатели достижения целей цифровой трансформации.
В заключительной части сообщения В.А. Ригин привел основные проблемы цифровой трансформации в научной организации и обозначил дальнейшее развитие данного направления в рамках подготовки Стратегии цифровой трансформации ФГБУН ВолНЦ РАН.
В качестве содокладчика выступил с.н.с. ЛИиПИС к.э.н. Д.А. Алферьев с докладом «Методология современного экономико-математического моделирования», в котором были представлены различные научно-исследовательские результаты, полученные в лаборатории, в частности, структура классических и современных экономико-математических методов; особенности математического моделирования, присущие общественным наукам; модели цепочки добавленной стоимости (гибрид на базе линейного программирования и теории графов) и аппроксимации отклика между показателями социально-экономического характера (гибрид регрессии и перцептрона Розенблатта); перспективы использования машинного обучения, квантовых вычислений и методологии управления сложными системами (кибернетика и агентный подход) в связи с быстрым и всеобъемлющим развитием цифровых технологий. В качестве дальнейших направлений работы оговорены конкретные моменты по улучшению представленного инструментария экономико-математического моделирования, что в перспективе позволит сделать его более точным и достоверным.
В обсуждении доклада приняли участие д.э.н. А.А. Шабунова, член-корреспондент РАН д.э.н., профессор В.А. Ильин, к.э.н. О.Н. Калачикова.
